AI 自动化
智慧食堂订单处理自动化
将订单导出、格式转换、商品编码核对和导入前检查串联成标准化流程，减少重复操作和人工遗漏。
项目背景
日常订单处理需要在业务平台中筛选日期、导出订单，再将原始数据转换成另一个系统可以识别的格式。过程中还需要人工核对商品编码、地址和网点信息。
业务问题
流程步骤多、重复性高，不同页面和文件之间频繁切换。商品编码缺失、格式不统一或地址异常，都可能导致后续导入失败。
我的职责
梳理完整处理流程，定义人工与自动化的边界，设计异常标记规则，并使用 AI 和程序工具实现数据转换及检查。
解决方案
建立标准化订单处理流程，对导出文件进行自动转换，对异常商品编码和地址信息进行醒目标记，在最终导入前保留人工确认节点。
使用工具
Python / Excel 数据处理 / 浏览器自动化 / Codex / 飞书提醒
实际结果
具体数据暂不公开。项目目标是减少重复操作、降低人工检查压力，并让订单处理步骤可以复制和追踪。
复盘与改进
涉及验证码、人机验证和关键导入操作的环节不应盲目全自动化。更合理的方案是自动处理重复步骤，在风险节点要求人工确认。